Industrial Data Analytics und Künstliche Intelligenz
FOM Hochschule für Oekonomie und Management
Profil
Voraussetzungen und Studieninhalte
Voraussetzungen
Studium
- KI-Spezialist: Künstliche Intelligenz praktisch anwenden
- Data Engineer: Industriedaten strukturieren und nutzen
- Industrial Data Analyst: Prozesse datenbasiert verbessern
- Digital Twin Consultant: Digitale Zwillinge implementieren
- Consultant für Datenstrategie & KI: Datengestützte Geschäftsmodelle entwickeln
- mind. ein Jahr Berufserfahrung nach dem Abschluss und
- aktuelle Berufstätigkeit
- 240 ECTS: Das Studium kann direkt begonnen werden
- 210 ECTS: Der Einstieg ist möglich, wenn durch zusätzliche Qualifikationen - etwa Studienleistungen oder berufliche Erfahrungen - bis zu 30 ECTS ausgeglichen werden können
- 180 ECTS: Zusätzlich ist der FOM Vorbereitungskurs "Methodenlehre" zu belegen sowie insgesamt mind. zwei Jahre Berufserfahrung
Bewerbungsfrist
6 Wochen vor SemesterstartIn zwei Semestern plus Thesis vertiefen die Studierenden ihr Verständnis für Datenmanagement und lernen, KI-Anwendungen effizient zu implementieren. Sie analysieren Daten aus Maschinen, Prozessen und Produkten und bewerten deren Qualität. Darüber hinaus machen sie sich mit gängigen KI-Softwarelösungen vertraut und erfahren praxisnah, wie Digitale Zwillinge in der Produktion eingesetzt werden.
Studienverlauf
Hier geht es zum Studienverlauf:www.fom.de/de/hochschulbereiche/ingenieurwesen/industrial-data-analytics-und-kuenstliche-intelligenz-ma.html
Kontakt
Zentrale Studienberatung
Telefon: +49 201 81004-100
E-Mail: studienberatung@fom.de
Toulouser Allee 53
40476 Düsseldorf