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Industrial Data Analytics und Künstliche Intelligenz

FOM Hochschule für Oekonomie und Management

Wertschöpfung lässt sich heute vor allem durch smarte Datenanalysen und KI steigern. Der TopUp-Master „Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz“ richtet sich an Fach- und Führungskräfte im industriellen Umfeld und wird in Zusammenarbeit mit der RWTH Aachen und der TH Köln durchgeführt.

Profil

Studienabschluss
Master of Science
Zeitform
Teilzeit
Studienausrichtung
anwendungs-/ praxisorientiert
Studienbeginn
Wintersemester / Sommersemester
Studiendauer
3 Semester
Akkreditierung
akkreditiert durch FIBAA
Kosten
EUR 3.600 pro Semester Kostenbemerkung
Kostenbemerkung
Gesamtkosten umfassen die monatliche Studiengebühr in Höhe von 600 Euro, die Immatrikulationsgebühr von 1.590 Euro sowie die Prüfungsgebühr von 850 Euro.
Voraussetzungen
Hochschulabschluss
Bachelor, Diplom, Magister, Staatsexamen
Berufserfahrung
aktuelle Berufstätigkeit
Voraussetzungen
Hochschulabschluss, Berufstätigkeit
Bewerbung
Bewerbungsfrist
6 Wochen vor Semesterstart 
Studium
Unterrichtssprache
Deutsch
Auslandsaufenthalt
möglich
ECTS Workload
60
Lehrmethoden
Der Studiengang kann im Campus-Studium+ oder im Digitalen Live-Studium absolviert werden.

Voraussetzungen und Studieninhalte

Voraussetzungen

Voraussetzungen
Hochschulabschluss
Bachelor, Diplom, Magister, Staatsexamen
Berufserfahrung
aktuelle Berufstätigkeit
Voraussetzungen
Hochschulabschluss, Berufstätigkeit

Studium

Unterrichtssprache
Deutsch
Auslandsaufenthalt
möglich
ECTS Workload
60
Lehrmethoden
Der Studiengang kann im Campus-Studium+ oder im Digitalen Live-Studium absolviert werden.
Bewerbung
Bewerbungsfrist
6 Wochen vor Semesterbeginn
Nachweise
Standorte
FOM Hochschulzentrum Düsseldorf
FOM Hochschulzentrum Köln
FOM Hochschulzentrum München
FOM Hochschulzentrum Stuttgart
Zielgruppe und Zulassung
Ziel- und Berufsgruppen
Der Studiengang richtet sich an Hochschulabsolventen, die sich im industriellen Kontext mit dem Einsatz von KI-Anwendungen in der Produktion beschäftigen wollen oder, aufgrund sich veränderten beruflichen Kontext, beschäftigen müssen.
Berufsfeld
Mit dem Master-Abschluss eröffnen sich vielfältige berufliche Möglichkeiten:
  • KI-Spezialist: Künstliche Intelligenz praktisch anwenden
  • Data Engineer: Industriedaten strukturieren und nutzen 
  • Industrial Data Analyst: Prozesse datenbasiert verbessern
  • Digital Twin Consultant: Digitale Zwillinge implementieren 
  • Consultant für Datenstrategie & KI: Datengestützte Geschäftsmodelle entwickeln 
Voraussetzungen
- Master-Abschluss Unter bestimmten Voraussetzungen ist das Studium auch mit einem Bachelor-Abschluss möglich.Dazu ist Voraussetzung: 
  • mind. ein Jahr Berufserfahrung nach dem Abschluss und 
  • aktuelle Berufstätigkeit 
Je nach Umfang des Hochschulabschlusses gilt: 
  • 240 ECTS: Das Studium kann direkt begonnen werden 
  • 210 ECTS: Der Einstieg ist möglich, wenn durch zusätzliche Qualifikationen - etwa Studienleistungen oder berufliche Erfahrungen - bis zu 30 ECTS ausgeglichen werden können 
  • 180 ECTS: Zusätzlich ist der FOM Vorbereitungskurs "Methodenlehre" zu belegen sowie insgesamt mind. zwei Jahre Berufserfahrung 
Zulassung

Bewerbungsfrist

6 Wochen vor Semesterstart 
Inhalte und Ziele

In zwei Semestern plus Thesis vertiefen die Studierenden ihr Verständnis für Datenmanagement und lernen, KI-Anwendungen effizient zu implementieren. Sie analysieren Daten aus Maschinen, Prozessen und Produkten und bewerten deren Qualität. Darüber hinaus machen sie sich mit gängigen KI-Softwarelösungen vertraut und erfahren praxisnah, wie Digitale Zwillinge in der Produktion eingesetzt werden.


Standorte
FOM Hochschulzentrum Düsseldorf
FOM Hochschulzentrum Köln
FOM Hochschulzentrum München
FOM Hochschulzentrum Stuttgart

Kontakt

Zentrale Studienberatung
Telefon: +49 201 81004-100
E-Mail: studienberatung@fom.de
Toulouser Allee 53
40476 Düsseldorf