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KI und Business Analytics

FOM Hochschule für Oekonomie und Management

Basierend auf bereits vorhandenen Programmierkenntnissen beschäftigen sich die Studierenden im Studium mit KI-Technologien und deren Anwendungen im Bereich Business Analytics. Sie lernen, komplexe KI-Projekte zu planen und umzusetzen sowie bestehende Systeme zu optimieren. Leuchtturmvorträge aus der Wirtschaft sowie ein Praxisprojekt – beispielsweise für Industrie, Finanzsektor oder Medizinbranche – sorgen für einen ausgewogenen Mix aus wissenschaftlicher Methodik und hohem Anwendungsbezug.

Profil

Studienabschluss
Master of Laws
Zeitform
Teilzeit
Studienausrichtung
anwendungs-/ praxisorientiert
Studienbeginn
Wintersemester
Studiendauer
5 Semester
Akkreditierung
akkreditiert durch FIBAA
Kosten
EUR 2.790 pro Semester Kostenbemerkung
Kostenbemerkung
Gesamtkosten umfassen die monatliche Studiengebühr in Höhe von 465 Euro, die Immatrikulationsgebühr von 1.590 Euro sowie die Prüfungsgebühr von 500 Euro.
Voraussetzungen
Hochschulabschluss
Bachelor, Diplom, Magister, Staatsexamen
Berufserfahrung
aktuelle Berufstätigkeit
Voraussetzungen
Hochschulabschluss, Berufstätigkeit
Bewerbung
Bewerbungsfrist
6 Wochen vor Semesterstart
Studium
Unterrichtssprache
Deutsch
Auslandsaufenthalt
möglich
Praktikum
nicht vorgesehen
ECTS Workload
120
Lehrmethoden
Der Studiengang kann im Campus-Studium+ oder im Digitalen Live-Studium absolviert werden.

Voraussetzungen und Studieninhalte

Voraussetzungen

Voraussetzungen
Hochschulabschluss
Bachelor, Diplom, Magister, Staatsexamen
Berufserfahrung
aktuelle Berufstätigkeit
Voraussetzungen
Hochschulabschluss, Berufstätigkeit

Studium

Unterrichtssprache
Deutsch
Auslandsaufenthalt
möglich
Praktikum
nicht vorgesehen
ECTS Workload
120
Lehrmethoden
Der Studiengang kann im Campus-Studium+ oder im Digitalen Live-Studium absolviert werden.
Bewerbung
Bewerbungsfrist
6 Wochen vor Semesterstart
Nachweise
Webseite Bewerbungsprozess
Standorte
FOM Hochschulzentrum Berlin
FOM Hochschulzentrum Düsseldorf
FOM Hochschulzentrum Köln
FOM Hochschulzentrum München
FOM Hochschulzentrum Stuttgart
Zielgruppe und Zulassung
Ziel- und Berufsgruppen
Der Studiengang richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die im Bereich IT tätig sind oder werden möchten und ihre (Wirtschafts-) Informatik-Kenntnisse im Kontext von Big Data vertiefen wollen.
Berufsfeld

Mit dem Master-Abschluss eröffnen sich vielfältige berufliche Möglichkeiten: 

  • Data Scientist: Daten intelligent nutzen 
  • KI-Engineer: Künstliche Intelligenz gestalten 
  • Business Intelligence Manager: Datenbasierte Strategien entwickeln
  • MLOps Engineer: Prozesse automatisieren 
  • KI-Consultant: KI-Einführung begleiten 
Voraussetzungen
Hochschulabschluss (Bachelor, Diplom, Magister oder Staatsexamen)Abhängig von den Vorkenntnissen gilt: 
  • Studienabschluss umfasst mind. 40 ECTS in (Wirtschafts-)Informatik-Modulen 
  • Studienabschluss in einer anderen Fachrichtung und einschlägiger Berufserfahrung. Für jeweils ein Jahr Berufserfahrung können bis zu 10 ECTS angerechnet werden, sodass maximal vier Jahre einschlägige Praxis für eine Zulassung ausreichen. Eine Kombination aus ECTS in (Wirtschafts-)Informatik und entsprechender Berufserfahrung ist ebenfalls möglich.
- und: aktuelle Berufstätigkeit 
Zulassung

Bewerbungsfrist

6 Wochen vor Semesterstart
Zum Bewerbungsverfahren des Anbieters
Inhalte und Ziele
Aufbauend auf vorhandenen Programmierkenntnissen beschäftigen sich die Studierenden mit KI-Anwendungen, lernen komplexe Projekte zu planen und bestehende Systeme zu optimieren. Leuchtturmvorträge aus der Praxis und ein anwendungsbezogenes Projekt – etwa aus Industrie, Finanzsektor oder Gesundheitswesen – sorgen für eine enge Verzahnung von Wissenschaft und Praxis.
Curriculum

Studienverlauf

Hier geht es zum Studienverlauf: 
Standorte
FOM Hochschulzentrum Berlin
FOM Hochschulzentrum Düsseldorf
FOM Hochschulzentrum Köln
FOM Hochschulzentrum München
FOM Hochschulzentrum Stuttgart

Kontakt

Zentrale Studienberatung
Telefon: +49 201 81004-100
E-Mail: studienberatung@fom.de
Bismarckstr. 107
10625 Berlin

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